Python datascience numpy(np)

from datascience import *

import numpy as np

%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plots

plots.style.use('fivethirtyeight')

data = Table.read_table(path+'fileName')

data.sort('columnName').show(5)

# 정렬된 테이블의 처음 5개 데이터를 출력함.

data.sort('columnName').show(5)

# 소트 메서드를 사용.

# 테이블에서 'complexName' 열의 이름을 'simpleName'로 간단하게 변경함.

data_1 = data.relabeled("'complexName", 'simpleName')

 

# 'simpleName' 열을 기준으로 내림차순 정렬한 후 처음 5개 데이터를 출력함.

data.sort('simpleName', descending=True).show(5)

# 'simpleName' 열을 기준으로 오름차순 정렬함.

nba.sort('simpleName', True)

# 'simpleName' 열을 기준으로 내림차순 정렬함.

nba.sort('simpleName', descending=True)

# 'simpleName' 열을 기준으로 내림차순 정렬함. 인수를 명시적으로 표시함.

nba.sort(column_or_label='simpleName', descending=True)

data.take(0)